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KI-GrundlagenLektion 1

Was ist Kuenstliche Intelligenz?

Inhalt

Was ist Kuenstliche Intelligenz?

Kuenstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Systeme, die menschenaehnliche kognitive Faehigkeiten nachahmen — wie Lernen, Problemloesung und Mustererkennung.

Die drei Ebenen der KI

1. Narrow AI (Schwache KI) Systeme, die eine spezifische Aufgabe beherrschen. Beispiele: Spracherkennung, Bildklassifikation, Chatbots. Das ist der aktuelle Stand der Technik.

2. General AI (Starke KI) Ein hypothetisches System, das jede intellektuelle Aufgabe eines Menschen loesen kann. Existiert noch nicht.

3. Superintelligence Eine KI, die menschliche Intelligenz in allen Bereichen uebertrifft. Reine Theorie und Gegenstand wissenschaftlicher Debatte.

Wichtige Begriffe

BegriffErklaerung
Machine LearningAlgorithmen, die aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden
Deep LearningML mit kuenstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten
NLPNatural Language Processing — Verarbeitung natuerlicher Sprache
LLMLarge Language Model — grosse Sprachmodelle wie GPT, Claude
Computer VisionKI-basierte Bildverarbeitung und -analyse

Warum ist KI jetzt relevant?

  1. Rechenleistung: GPUs und Cloud Computing machen Training grosser Modelle erschwinglich
  2. Daten: Die Digitalisierung hat riesige Datenmengen erzeugt
  3. Algorithmen: Neue Architekturen wie Transformer haben Durchbrueche ermoeglicht

Uebungen

Uebung 1: KI im Alltag erkennen Listen Sie 5 Situationen auf, in denen Sie heute bereits mit KI interagiert haben (z.B. Suchmaschine, Sprachassistent, Empfehlungssystem).

Uebung 2: Begriffe zuordnen Ordnen Sie die folgenden Anwendungen der richtigen KI-Kategorie zu: - Spam-Filter → ? - Autonomes Fahren → ? - Netflix-Empfehlungen → ? - ChatGPT → ?

Uebung 3: Reflexion Schreiben Sie in 3 Saetzen: Wo sehen Sie das groesste Potenzial fuer KI in Ihrem beruflichen Umfeld?

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