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Entwicklungsteams mit AI-Agents aufbauen

AI-Agents sind die naechste Stufe der KI-Nutzung: autonome Systeme, die komplexe Aufgaben selbststaendig loesen. In diesem 2-Tages-Seminar lernen Sie, wie Sie AI-Agents in Ihre Entwicklungsteams integrieren, von der strategischen Planung ueber die Architektur bis zum produktiven Einsatz. Sie verstehen, wie Agentic Workflows funktionieren, welche Frameworks es gibt (Claude Agent SDK, LangGraph, CrewAI) und wie Sie Ihr Team fuer die Zusammenarbeit mit AI-Agents aufstellen.

2 Tagemax. 12 TNFortgeschritten
CHF 4'990

pro Teilnehmer, zzgl. MwSt.

Naechste Termine:

22.-23. Mai 2026
26.-27. Juni 2026

Dozenten

MH

Dr. Maher Hamid

Principal Data Scientist | KI-Dozent

SH

Schady Hamid, B.Eng

Engineer | KI-Dozent

Das lernen Sie

Verstehen, was AI-Agents sind und wie Agentic Workflows funktionieren
Die richtige Agent-Architektur fuer Ihre Use Cases waehlen
Agent-Frameworks evaluieren und einsetzen (Claude SDK, LangGraph, CrewAI)
Entwicklungsteams fuer die Zusammenarbeit mit AI-Agents aufstellen
Monitoring, Testing und Qualitaetssicherung von AI-Agents beherrschen
Einen eigenen Multi-Agent-Workflow prototypisieren

Curriculum

1

AI-Agents verstehen

  • Was sind AI-Agents?, von Chatbots zu autonomen Systemen
  • Agentic Workflows: ReAct, Planning, Tool-Use, Reflection
  • Single-Agent vs. Multi-Agent-Systeme
  • Wann Agents, wann klassische Automatisierung?
2

Frameworks & Tools

  • Claude Agent SDK: Anthropics Agent-Framework im Detail
  • LangGraph: Stateful Agent-Workflows
  • CrewAI: Multi-Agent-Orchestrierung
  • Hands-on: Einen einfachen Agent bauen (alle 3 Frameworks)
3

Agent-Architektur designen

  • Tool-Design: Welche Tools braucht Ihr Agent?
  • Memory und State Management
  • Guardrails und Sicherheit
  • Workshop: Agent-Architektur fuer Ihren Use Case

Methodik

Architektur-Workshops mit Whiteboard-SessionsLive-Coding: Agents von Grund auf bauenFramework-Vergleich an identischen AufgabenTeam-Uebung: Multi-Agent-System designenCase Studies von produktiven Agent-Deployments

Voraussetzungen

  • Programmiererfahrung (Python oder TypeScript)
  • Grundverstaendnis von LLMs und APIs
  • Eigenen Laptop mit Entwicklungsumgebung mitbringen

Zielgruppe

  • Engineering Leads & CTOs
  • Senior-Entwickler
  • DevOps & Platform Engineers
  • Technische Projektmanager
  • Architekten

Im Preis inkludiert

  • Seminarunterlagen als PDF
  • Agent-Starter-Kit (Code-Templates fuer alle 3 Frameworks)
  • Architektur-Entscheidungsbaum als Poster
  • Zugang zum Teilnehmerportal
  • Zertifikat
  • Mittagessen & Getraenke (beide Tage)
  • 60-Tage Nachbetreuung per E-Mail

Interesse?

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