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MCP-Server entwickeln: KI an Ihre Systeme anbinden
Das Model Context Protocol (MCP) ist der offene Standard, mit dem KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT auf Ihre Unternehmenssysteme zugreifen: Datenbanken, interne APIs, Dateiablagen, Ticketsysteme. In diesem intensiven 2-Tages-Seminar entwickeln Sie von Grund auf eigene MCP-Server, die Tools, Resources und Prompts bereitstellen. Sie verstehen die Architektur (Client, Server, Transport), implementieren produktionsreife Server in TypeScript und Python, binden reale Datenquellen an und sichern alles mit Authentifizierung und sauberem Scoping ab. Am Ende haben Sie einen lauffaehigen MCP-Server, den Sie in Claude Code, Claude Desktop und andere MCP-faehige Clients einbinden.
2 Tagemax. 10 TNFortgeschritten
Das lernen Sie
Die MCP-Architektur verstehen: Tools, Resources, Prompts und Transports (stdio, HTTP/SSE)
Eigene MCP-Server in TypeScript und Python von Grund auf entwickeln
Reale Datenquellen anbinden: Datenbanken, REST-APIs, Dateisysteme
MCP-Server sicher gestalten: Authentifizierung, Berechtigungen, Input-Validierung
Server in Claude Code, Claude Desktop und weitere Clients einbinden und mit dem MCP Inspector testen
MCP-Server deployen und im Team produktiv betreiben
Curriculum
1
Was ist das Model Context Protocol?
- •Warum MCP: das Problem der KI-Tool-Anbindung geloest
- •Client-Server-Modell und das MCP-Oekosystem
- •Wo MCP heute laeuft: Claude Code, Claude Desktop, ChatGPT, IDEs
2
Die MCP-Bausteine
- •Tools (Aktionen), Resources (Daten), Prompts (Vorlagen)
- •Transports verstehen: stdio vs. HTTP/SSE
- •Der MCP-Lebenszyklus: Handshake, Discovery, Aufruf
3
Hands-on: Ihr erster MCP-Server
- •Setup mit dem TypeScript-SDK
- •Ein erstes Tool implementieren und beschreiben
- •In Claude Desktop einbinden und live testen
4
Reale Datenquellen anbinden
- •Ein Datenbank-Query-Tool bauen
- •Eine interne REST-API als MCP-Tool kapseln
- •Saubere Fehlerbehandlung und aussagekraeftige Tool-Antworten
Methodik
Live-Coding und gemeinsames Pair-ProgrammingHands-on Labs mit echten MCP-SDKsArbeit an einem durchgaengigen PraxisprojektCode-Reviews und Best-Practice-Diskussionen
Voraussetzungen
- ✓Solide Programmierkenntnisse in TypeScript/JavaScript oder Python
- ✓Grundverstaendnis von APIs und JSON
- ✓Eigener Laptop mit Node.js und/oder Python installiert
- ✓Erste Erfahrung mit einem KI-Assistenten von Vorteil
Zielgruppe
- ‣Software-Entwickler und Engineers
- ‣KI- und ML-Engineers
- ‣DevOps- und Plattform-Teams
- ‣Technische Consultants und Solution Architects
- ‣Entwickler, die KI-Agenten an interne Systeme anbinden wollen
Im Preis inkludiert
- Seminarunterlagen als PDF
- Vollstaendiger Beispiel-Code (TypeScript & Python) als Repository
- MCP-Starter-Template fuer eigene Server
- Zugang zum Teilnehmerportal
- Zertifikat
- Mittagessen & Getraenke (beide Tage)
- 60-Tage Nachbetreuung per E-Mail