Fuer Entwickler

KI-Seminare fuer Entwickler: Claude Code, AI-Agents und Productivity-Boost

Praxisnahe KI-Weiterbildung fuer Software Engineers: Claude Code, AI-Agents, Cursor, Copilot und Prompt Engineering fuer 10x-Produktivitaet.

Als Entwickler sind Sie die Pioniere der KI-Revolution, aber auch diejenigen, die am schnellsten abgehaengt werden, wenn Sie nicht mithalten. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot und AI-Agents veraendern die Entwicklerarbeit fundamental. Wer KI als Pair-Programmer, Code-Reviewer und Debugger nutzt, liefert drei- bis fuenfmal schneller. Wer es nicht tut, wird obsolet. Unsere Seminare bringen Sie auf Production-Level.

Taegliche Herausforderungen von Entwickler & Software Engineers

Das sind die Probleme, fuer die KI-Tools echte Antworten liefern:

  • Boilerplate-Code der Zeit frisst
  • Debugging in unbekannten Codebases
  • Code-Reviews und Refactoring-Aufgaben
  • Dokumentation die nie aktuell ist
  • Testing und Test-Coverage
  • Schnell wachsende Tool-Landschaft im Auge behalten

Warum KI jetzt relevant ist

Die Wahrheit ist: Senior-Entwickler, die KI-Tools beherrschen, arbeiten an komplexeren Problemen als je zuvor. Sie haben die Muehe-Arbeit an KI delegiert und kuemmern sich um Architektur, Systemdesign und Integrations-Fragen. Das ist die Zukunft. Junior-Entwickler, die KI nicht nutzen, werden von Senior-Entwicklern mit KI ueberholt. In unseren Seminaren lernen Sie Werkzeuge und Methoden, die Sie sofort am Montag im Team einsetzen koennen.

KI-Use-Cases fuer Entwickler & Software Engineers

Claude Code als Pair-Programmer

Warum Claude Code der beste KI-Entwicklungsagent ist, und wie Sie ihn fuer echte Projekte, nicht nur Demos, einsetzen. Von kleinen Fixes bis zu ganzen Feature-Implementierungen.

AI-Agents mit Tool Use

Von einfachen Function Calls bis zu Multi-Turn Agents. Wie Sie eigene Agents bauen, die E-Mails lesen, APIs aufrufen und Entscheidungen treffen.

Prompt Engineering Advanced

Strukturierte Outputs, Few-Shot-Learning, Chain-of-Thought, Evaluierung von Prompt-Versionen. Was Sie wissen muessen, um LLMs reproduzierbar zu machen.

Code-Review, Testing, Docs

KI fuer die langweiligen Teile des Jobs: Code-Reviews, Tests schreiben, Dokumentation aktuell halten, Commit-Messages formulieren. In Sekunden statt Stunden.

Was Sie nach dem Seminar koennen

  • Claude Code auf Production-Level einsetzen
  • Eigene AI-Agents mit Tool Use und Multi-Turn-Logik bauen
  • Advanced Prompt Engineering fuer reproduzierbare Ergebnisse
  • Evaluierung und Monitoring von LLM-basierten Features
  • Integration von LLMs in bestehende Codebases und CI/CD
  • Workflows fuer Code-Review, Testing und Dokumentation mit KI

Tools die Sie kennenlernen

Claude CodeCursorGitHub CopilotAnthropic APIOpenAI APILangChainPythonTypeScript

Haeufige Fragen

Welches Level wird fuer das Entwickler-Seminar vorausgesetzt?

Grundsaetzlich sollten Sie mit mindestens einer Programmiersprache (Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust) produktiv arbeiten koennen. Vorerfahrung mit LLMs ist nicht noetig, wir fuehren Sie systematisch an die Tools heran. Fuer absolute Einsteiger empfehlen wir vorher unser KI-Grundlagen-Seminar.

Koennen Sie Inhouse-Seminare fuer Engineering-Teams anbieten?

Ja, das ist die beliebteste Form. Wir kommen zu Ihnen, richten uns nach Ihrer Codebase und Ihrem Tech-Stack und bauen Beispiele direkt in Ihrem Repo. Dauer: 1-3 Tage. Teilnehmerzahl: 5-15 Engineers. Preis: ab CHF 4'500 pro Tag.

Wie unterscheidet sich Claude Code von GitHub Copilot oder Cursor?

Claude Code ist ein Agent, das heisst, er kann eigenstaendig Dateien lesen, Befehle ausfuehren, Tests starten und mehrere Schritte hintereinander ausfuehren. Copilot ist primaer Autocomplete im Editor. Cursor ist eine Mischung. Im Seminar zeigen wir, wann welches Tool sinnvoll ist, und warum Claude Code fuer komplexe Tasks oft die beste Wahl ist.

Werden auch die Kosten und API-Limits thematisiert?

Ja, sehr ausfuehrlich. KI-Tools koennen teuer werden, wenn man sie unreflektiert nutzt. Wir zeigen, wie Sie Token-Verbrauch monitoren, Prompt-Caching einsetzen, Streaming verwenden und Ihre API-Bills im Griff behalten.

Gibt es Zertifikate oder Badges nach dem Seminar?

Ja, alle Teilnehmer erhalten ein Teilnahme-Zertifikat von AMLAI Academy mit Details zum Seminarinhalt. Auf Wunsch auch als digitales Credly-Badge fuer LinkedIn.

Unsere Entwickler-Seminare werden von Praktikern unterrichtet, die taeglich mit diesen Tools arbeiten. Schady Hamid leitet unsere Engineering-Seminare und hat seit Jahren AI-Agents, APIs und Automatisierungen fuer Schweizer Industrie- und Tech-Kunden gebaut. Sie lernen nicht nur Syntax, sondern Architektur-Entscheidungen, Fallstricke und Best Practices aus echten Produktions-Setups.

Wir respektieren Ihre Privatsphaere

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